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均匀设计及其在药学中的应用

www.cnkang.com  2007-4-16 15:25:00  中华康网

  第三军医大学学报1999年第21卷第8期

  张 蓉(综述) 张恩娟(审校)

   关键词:均匀设计 正交设计

  在药学领域中,无论是药物合成工艺条件的研究、制剂处方的设计与筛选、抗菌素生产工艺条件的考察,还是生药有效成分的提取等,都会遇到多因素工艺条件的设计与优化,希望寻找一种有效的试验设计方法,在各因素的取值范围内,只做较少的试验便能得到理想的试验结果。目前较新的设计方法是均匀设计法,本文就其方法在药学领域中的使用情况作一综述。

  1 均匀设计方法的提出

  正交设计是广泛应用于多因素、多水平试验的设计方法。正交设计的特点是“均匀分散,整齐可比”。为了达到“整齐可比”,试验点的数目就必须多,试验次数为水平数的平方的整数倍。当水平数较大时,试验次数则嫌过多,如10个水平的多因素试验,至少要做102=100次试验。为解决此类问题,我国数学家方开泰教授[1]和王元教授于1978年提出了一种新的均匀设计方法。均匀设计(Uniformdesign)是将数论与多元统计相结合,在正交设计的基础上提出来的一种试验次数少、成本低且又不失一般性的试验设计方法。其特点是只考虑试验点在试验范围内“均匀分散”。忽略“整齐可比”。均匀设计要求安排的试验次数为因素所取水平数,因此可以适当增加因素所取的水平数,而不必担心由此导致的像正交设计那样试验次数呈平方增加。正交设计与均匀设计试验次数比较列于表1。

表1 两种设计方法试验次数比较

试验方法 试验次数N
正交试验 rq2
均匀设计 rq

   r:试验重复次数;N:试验次数;q:水平数

  2 均匀设计的一般步骤

  明确试验目的和确定试验指标。每次试验都有其目的。因此,首先要确定通过试验解决什么问题,如需解决的问题比较多,则应分清主次,解决最关键的问题。试验目的明确后,进而考虑试验指标,如试验目的是提高原料药的得率,则指标可为得率(%)。

  确定试验的因素和水平。确定了试验目的和指标后,则应考虑哪些因素对指标有影响。在确定了试验因素后,还须确立这些因素的相应水平。各因素的水平可相等,也可不等。一般说来,重要的因素多取几个水平。

  选用“均匀设计表”和“均匀设计应用表”,做好表头设计。该表的选用和表头设计将在下面应用举例中具体说明。

  确立各次试验的条件和顺序,进行试验,取得数据。

  分析数据,得出结论。

  3 应用举例

  下面以MTX、HSA微球制备工艺优化为例说明均匀设计方法的使用[2]

  根据专业需要,初步认定影响微球粒径的因素,进行预试验,由预试验的结果确定出主要因素有:白蛋白水溶液百分浓度A(%),乳化搅拌速度B(rpm),乳化时间C(min),乳化剂用量D(ml)。由于考察的范围较少,所以各因素均取三个水平,见表2,又因水平数最好是因素数的两倍以上,故将三水平拟合成九个水平,选择均匀表U9(96),拟合后列入表3,根据U9(96)的使用表规定,选择其中1、2、3、5四列组成表4,将对应的各因素各水平填入表内。试验方案就安排好了。按照表4安排的条件进行试验,将每个试验号结果列入表中粒径栏内。将表4中的结果进行回归处理,得回归方程Y=9.5217+0.1613A-0.0218B-0.1100C+1.5667D……(1) R=0.9415,F=7.806,S=0.9956,N=9。查表得知F0.05

  4.4=6.36,F>F0.05

  4.4,所以F检验通过。由上述回归方程可知,A和D的系数为正值。在考察范围内,它们的值越小,Y值越小,一般它们宜取上限值,D选定为0.2ml,但考虑到微球制备量不宜太小,故A选定为25%。B和C的系数为负值,表明它们取值越大,Y值越小。所以优化条件时,B和C分别选定为450rpm和6min,将上述优化条件代入式(1),得预报的优化值为:Y=3.39(um)区间估计为y=y±U2S,查表U2(0.05)=1.96,所以优化条件下的优化结果为3.39±1.95。按优化条件进行试验,其试验结果的微球径为3.37μm,在预测范围内,且较其他几个试验号的结果好。

表2 因素水平表

  水平
因素  
  1 2 3
A(%) 20 30 40
B(rpm) 250 350 450
C(min) 2 4 6
D(ml) 0.2 0.4 0.6

表3 四因素拟水平表

  水平
因素  
  1 2 3 4 5 6 7 8 9
A(%) 20 20 20 30 30 30 40 40 40
B(rpm) 250 250 250 350 350 350 450 450 450
C(min) 2 2 2 4 4 4 6 6 6
D(ml) 0.2 0.2 0.2 0.4 0.4 0.4 0.6 0.6 0.6

表4 试验方案及结果表

  因素
试验号  
  A(%) B(rpm) C(min) D(ml) 粒径(μm)
1 1(20) 2(250) 4(4) 7(0.6) 8.58
2 2(20) 4(350) 8(6) 5(0.4) 4.43
3 3(20) 6(350) 3(2) 3(0.2) 5.66
4 4(30) 8(450) 7(6) 1(0.2) 3.38
5 5(30) 1(250) 2(2) 8(0.6) 8.76
6 6(30) 3(250) 6(4) 6(0.4) 9.55
7 7(40) 5(350) 1(2) 4(0.4) 8.15
8 8(40) 7(450) 5(4) 2(0.2) 6.76
9 9(40) 9(450) 9(6) 9(0.6) 6.89

  4 均匀设计在药学中的应用

  王洪光等[3]采用均匀设计法,选择扑热息痛作模型药物,采用微机程序处理,筛选出最佳处方和制备工艺。邓英杰等[4]用均匀设计方法筛选了黄芪多糖脂质体的处方。高晓黎等[5]采用均匀设计,以乳剂的稳定性参数为考察指标,考察了初乳乳化剂,复乳乳剂的优化处方和工艺。张晓菁等[6]采用均匀设计方法,考察了齐墩果酸磷酸酯的合成工艺,收率由原工艺70.0%提高至85.0%。温文清等[7]在清热宁的工艺研究中,运用均匀设计对其第1次水提和第2次水提分别独立选择因素水平,找到了最佳提取工艺。山岚等[8]利用均匀设计,对硫软膏含量测定条件进行实验筛选,得出了适合硫软膏含量测定的条件。蔡鹰等[9]采用计算机辅助均匀设计优化策略,对正品大黄的提取工艺进行了筛选。王建新等[10]采用均匀设计法,以粘着强度为指标,筛选中药巴布剂基质。以所得回归方程对基质组成比例进行优化,确定了基质的最佳配比。张志荣等[11]以氰基丙烯酸正丁酯为载体,用乳化聚合法制备了万乃洛韦聚氰基丙烯酸正丁酯毫微粒,通过均匀设计法精选,确定了较佳处方和制备工艺。

  5 运用均匀设计的注意事项

  均匀设计方法简便,使用得当,往往得到较好的结果,但如果使用不当,也会导致错误的结论。因此,在运用该法时,要注意以下几点:①正确选择相关因素。着重考虑对结果影响较大的因素;对影响不大的因素,不必考虑,以免引进误差;对影响大小已经确定的因素,可固定在适当的水平上。②正确选择水平数。水平数尽可能为奇数,同时还应考虑水平数与因素数的适当比例关系。水平数一般大于因素数的两倍。在选择水平数时应结合专业知识,确定适当的水平数,使最佳条件值落在设计范围内。在确定水平数时,一般应以中间水平最佳较合理,如果出现最高或最低水平为最佳,必须分析边缘效应的缘由。③合理选用试验指标。试验指标最好用定量指标,在遇到不能用数量表示,只能采用定性指标时,对定性指标通常通过打分或评定等级予以数量化,便于统计分析,遇到多指标时,应着重考虑起主要作用的指标。

  实践证明,均匀设计不愧为试验设计的最佳方法之一,根据均匀设计表及使用安排实验,可大大减少试验次数,再辅以计算机对实验结果进行线性回归计算处理,经F统计检验确定回归是否显著(成立),如果回归方程显著,可根据方程了解指标与各因素之间的关系,进行工艺选择与优化,使之选出更好的工艺条件,达到提高效率、节约时间和经费的目的。

  作者简介:张 蓉,女,26岁,药师

  作者单位:(第三军医大学附属新桥医院药局)重庆,400037

   参考文献

  1 方开泰.均匀设计——数论方法在实验设计的应用.应用数学学报,1980 ,3(4):363

  2 周红卫.均匀设计在科研中应用.数理医学杂志,1997,10(3):251

  3 王洪光,张汝华.以扑热息痛为模型药物对片剂生产量化控制的研究.中国医药工业杂志,1996,27(2):61

  4 邓英杰,刘素琴,顾学裘,等.黄芪多糖脂质体的制备和稳定性研究.沈阳药科大学学报,1996,13(1):1

  5 高晓黎,孙殿甲.W/O/W型甘草酸单铵盐口服复乳的处方设计及其理化特性研究.中国医药工业杂志,1996,27(1):8

  6 张晓菁,刘明生,陈树人,等.均匀设计在齐墩果酸磷酸酯单钠合成中的应用.沈阳药科大学学报,1996,13(4):282

  7 温文清,陈 斌.应用均匀设计选择清热宁的提取工艺.中药材,1996,19(9):47 4

  8 山 岚,唐 尧,刘雪梅,等.均匀设计在硫软膏含量测定条件选择中的应用.华西药学杂志,1996,11(4):251

  9 蔡 鹰,范国荣,梁秉文,等.中药大黄提取工艺的优化研究.军队医药杂志,199 6,6(6):46

  10 王建新,李令媛,李 望.均匀设计法筛选中药巴布剂基质的研究.华西药学杂志 ,1998,13(2):91

  11 张志荣,何 勤.万乃洛韦聚氰基丙烯酸正丁酯毫微粒制备工艺的优选. 华西药学杂志,1998,13(1):14

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