人工智能细胞学的诊断相较于传统人工的阅片来说，最大的优势在于，避免了大量重复性工作导致人疲劳情况下而出现的误判。基于人工智能的阅片系统，其系统的建立，前期要经过深度的计算机学习。换而言之，这是很系统的工程，就是正常大量和异常大量的阅片对比，然后通过相应专业人士做人工智能神经网络的建立，再去调整出能够接受的阳性区间和阴性区间。相对于传统的人工优点，就在于减少了由于大量阅片导致的阅片医师视觉疲劳，所带来的误差。但其也有缺点，缺点就在于还是不能取代阅片医师，尤其是临床经验非常丰富的病理医师，对一些不典型细胞图片的判断。另外，人工智能细胞学诊断是筛查模式，没有办法对宫颈疾病做到确诊检查。对于宫颈癌，不管用什么样的筛查，也只是会提供需不需要转做确诊检查的前提，最终宫颈癌的确诊还是要依靠宫颈活组织病理学检查。